（3月9日）12时，李世石和AlphaGo的第一场比赛将揭开帷幕，双方各有2小时的布局时间及3次60秒的读秒，比赛预计需要4-5个小时，时间较为充裕，本次对局使用的是中国围棋规则，黑贴七目半（3又3/4子）。
人机大战各界预测是，李世石：如无失误，将100%获胜。李开复：人工智能比较悬，但1-2年之内会胜。搜狗王小川：人工智能将会完胜。柯洁九段：李世石95%胜率。“棋圣”聂卫平：李世石100%胜率。俞斌九段：李世石胜，但2-10年后人工智能会胜。
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“李世石-AlphaGO人机对战”的第一局是很关键的一局，我估计，如果第一局AlphaGO能取胜的话，那么将有大概率五盘全胜，否则，AlphaGO将有大概率全负或仅胜一局。
AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习进一步改善它。
围棋人工智能的难点在于价值判断，缺少一个判断当前局面的合理简单的估值函数，围棋的每个棋子的价值都是可变的，每颗棋子一会是棋筋，一会又是废子，人工智能难以实现“估值”。而人类虽然无法拥有大量数据分析，却有得天独厚的逻辑推理能力，机器的劣势恰恰成为人类的优势。
从第一局的开局看，李世石持黑，开局使用错小目，AlphaGo使用二连星开局。李世石的第七手下了一步非常罕见的棋，过去对局里从来没有过的开局。之后，双方展开了激烈的战斗，大规模作战会使得棋局变得复杂，但是一旦失败可能会大比分落后。
李世石的下棋思路是，明明有简单的下法，偏偏选复杂的下法，将局面搞的非常复杂，意图通过复杂的战斗把对手搞晕，目前的战斗非常激烈，让很多高手都看不清楚局面。
之后，李世石犯了轻敌的错误，在取得了优势局面后，没有加以保持，而是连续犯了几个错误，被AlphaGo抓住弱点后反败为胜。
最后，“阿尔法围棋”(AlphaGo)机器人与韩国顶尖高手李世石之间的五番棋第一战中，李世石执黑终盘失利，总比分0-1落后。
总的来说，人机大战第一局的比赛结果让人非常意外，李世石因为盘面优势而发生了心理变化，这也是人类的一大弱点：情绪化，机器下棋的优势是，机器不会有情绪，下错棋的几率比人少，特别是局面非常复杂的时候。李世石如果能及时调整好情绪，减少失误率，后面几局还是有翻盘的可能性。
附录：李世石与谷歌“阿尔法围棋”(AlphaGo)第一局的棋谱下载。棋谱为SGF格式，使用任意一个围棋软件都可以打开。棋谱下载地址点这里。